GEO/AEO Sprint — ทำให้ AI รู้จักธุรกิจคุณ
แพ็กเกจสปรินต์ · ราคาเปิดตัว ฿24,900 (ปกติ ฿39,000) 5 เคสแรก
ราคาเปิดตัว ฿24,900 — 5 เคสแรกเท่านั้น
อยากเริ่มเล็กก่อนได้ครับ — แพ็กให้ AI แนะนำร้าน ฿5,900 + ฿1,990/เดือน จัดข้อมูลธุรกิจให้ AI อ่านได้ เปิดทางให้ AI crawler และตรวจ 5 คำค้นเป็นฐานเทียบ
แก้ไข 6 ก.ย. 2569: ราคาติดตามผลรายเดือนที่ถูกต้องคือ ฿1,990/เดือน (รวมอยู่ในแพ็กให้ AI แนะนำร้าน ฿5,900 ค่าตั้งระบบ) — ตอนนี้ค่าดูแลรายเดือนเหลือราคาเดียวทั้งเว็บ คือ ฿1,990/เดือน เท่ากับค่าดูแลปักหมุด Google Maps ไม่มีราคารายเดือนอื่นอีกแล้ว ยกเลิกได้ทุกเดือน ไม่มีสัญญาผูกมัด
· + ฿1,990/เดือน ติดตามผล (รวมอยู่ในแพ็กให้ AI แนะนำร้าน)
✓ ติดตามผล ฿1,990/เดือน รวมอยู่ในสปรินต์ ไม่ใช่ตัวเลือกเสริม — ตรวจซ้ำว่า ChatGPT · Gemini · Perplexity · AI Overview พูดถึงคุณไหม พร้อมภาพหน้าจอ
โอนก่อนเริ่มงาน · เริ่มที่ ปักหมุด ครบชุด ฿2,490 ก่อนก็ได้
คำถามที่เจ้าของธุรกิจถามบ่อยสุด — มีหลักการที่ชัดเจนและนำไปปฏิบัติได้
AI อย่าง ChatGPT, Perplexity และ Gemini เลือกอ้างอิงข้อมูลจาก 3 แหล่งหลัก: (1) เว็บไซต์ที่ AI crawler เข้าถึงได้และมีข้อมูลตอบคำถามตรงในย่อหน้าแรก — ไม่ต้องให้ AI ค้นหาคำตอบเองภายในหน้าเดียวกัน (2) แหล่งอ้างอิงภายนอกที่พูดถึงชื่อเดียวกันซ้ำกันอย่างสม่ำเสมอ เช่น Google Business Profile, ไดเร็กทอรี่ธุรกิจ, LinkedIn และ Facebook ที่มีข้อมูลตรงกัน (3) ข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงและตรวจสอบได้ เช่น ปีก่อตั้ง กำลังผลิต ใบรับรอง ISO หรือผลลัพธ์ที่วัดได้เป็นตัวเลข งานวิจัยจาก Primal (2569, B2C ไทย 128 แบรนด์) พบว่า 96% ของธุรกิจที่ AI อ้างถึงนั้น ถูกดึงมาจากแหล่งภายนอก ไม่ใช่เว็บไซต์ของแบรนด์เองเพียงอย่างเดียว
AI ชอบเนื้อหาที่ตอบคำถามในประโยคแรก ไม่ต้องให้อ่านแล้วหาเอง เช่น "โรงงาน X ผลิตสติกเกอร์ที่เมือง Y มีกำลังผลิต Z ชิ้น/วัน" คือการตอบตรงที่ AI หยิบไปใช้ตอบลูกค้าได้ทันที โดยไม่ต้องตีความ
AI นับความสม่ำเสมอของชื่อ ที่อยู่ และเบอร์โทร (NAP) ถ้าเว็บไซต์ GBP Facebook และ LinkedIn พูดเรื่องเดียวกันตรงกัน AI มีความมั่นใจในข้อมูลนั้นมากขึ้น — Primal Study พบค่าความสัมพันธ์ r=0.664 ระหว่างการอ้างอิงภายนอกและโอกาสถูก AI เลือก
ตัวเลขและข้อเท็จจริงที่ตรวจสอบได้ทำให้ AI มีเหตุผลในการอ้างอิง เราจึงเติมข้อมูลที่ตรวจสอบได้ลงหน้าเว็บก่อนเสมอ เช่น ปีก่อตั้ง กำลังผลิต จำนวนลูกค้า และใบรับรอง — เคส MDCC ของเราขยับจาก 0/5 คำถาม เป็นอันดับ 1 บน Perplexity ในคำค้นระบุ จ.ฉะเชิงเทรา หลังทำแบบนี้ (บันทึก 12 ก.ค. 2569 ยืนยันซ้ำ 4 ส.ค. 2569)
เนื้อหาที่กว้างเกินจนตอบคำถามไม่ได้ตรง ("เราดูแลลูกค้าเป็นอย่างดี"), คำอธิบายที่ไม่มีตัวเลขหรือรายละเอียดเฉพาะ, หน้าที่ crawler เข้าไม่ถึง (JavaScript-only, no-index, หรือไม่มีใน Sitemap), และชื่อหรือที่อยู่ที่ขัดแย้งกันระหว่างเว็บไซต์กับ GBP — ทั้งหมดนี้ทำให้ AI ลดความมั่นใจและเลือกแหล่งอื่นแทน
คำว่า "วัดผล" ของ Zip AI หมายถึงสิ่งเหล่านี้เท่านั้น — ไม่ใช่ตัวชี้วัดที่ดูดีบนสไลด์
โพรบคำถามที่ลูกค้าของคุณใช้จริง ไม่ใช่คำถามที่ดูดีในรายงาน — ถ้าลูกค้าถาม "โรงงานสติกเกอร์ไม่มีขั้นต่ำ" เราก็โพรบคำนั้น
ผลตรวจทุกครั้งระบุวันที่ที่โพรบจริง เพราะ AI เปลี่ยนคำตอบได้ — ข้อมูลเมื่อวานอาจไม่ตรงกับวันนี้
คุณเห็นว่าจาก 0/5 ขยับมาเป็น 2/5 หรือยังไม่ขยับ — ถ้าไม่ขยับเราบอกตรง ๆ และปรับแผน
ไม่ต้องมีทุกอย่างพร้อมในวันแรก — แต่ยิ่งครบเร็ว AI ยิ่งมั่นใจในข้อมูลของคุณเร็วขึ้น
GBP คือแหล่งข้อมูลหลักที่ ChatGPT, Gemini และ Google AI ดึงไปอ้างอิง ถ้าไม่มี GBP หรือยังยืนยันไม่ผ่าน AI ไม่มีข้อมูลที่น่าเชื่อถือพอจะอ้างชื่อธุรกิจคุณ — นี่คือจุดเริ่มต้นที่สำคัญที่สุด ไม่มีข้อโต้เถียง
ชื่อ ที่อยู่ และเบอร์โทร (NAP) ต้องสะกดเหมือนกันทุกตัวอักษรบนเว็บไซต์ GBP Facebook และ LINE OA ความขัดแย้งของข้อมูลแม้เพียงเล็กน้อย เช่น "จำกัด" กับ "บจก." ทำให้ AI ลดความมั่นใจในธุรกิจคุณทันที
หน้าบริการหรือสินค้าหลักต้องตอบในย่อหน้าแรก: คุณคือใคร ทำอะไร อยู่ที่ไหน ดีกว่าคู่แข่งอย่างไร พร้อมตัวเลขเฉพาะที่ตรวจสอบได้ — ไม่ต้องให้ AI ค้นหาคำตอบเองภายในหน้า
Organization schema JSON-LD พร้อม sameAs ลิงก์ไปยัง LinkedIn, Facebook, GBP ช่วยให้ AI รู้ว่า "ชื่อบริษัทนี้" กับ "โปรไฟล์ LinkedIn นี้" คือนิติบุคคลเดียวกัน ลด ambiguity ที่ทำให้ AI ไม่กล้าอ้างชื่อ
ปีก่อตั้ง จำนวนลูกค้า กำลังผลิต ใบรับรอง ISO หรือผลลัพธ์ที่วัดได้จริง — ตัวเลขเหล่านี้คือสิ่งที่ AI ใช้แยกแยะว่าเนื้อหานี้มาจากแหล่งที่รู้จริงหรือเป็นเพียงข้ออ้าง — และเป็นขั้นที่ทำให้เคส MDCC ของเราถูกอ้างอิงได้จริง
Schema JSON-LD สำคัญมากสำหรับ entity disambiguation — ช่วยให้ AI รู้ว่า 'ชื่อบริษัทนี้' กับ 'โปรไฟล์ LinkedIn นี้' คือนิติบุคคลเดียวกัน ลด ambiguity ที่ทำให้ AI ไม่กล้าอ้างชื่อ schemas ที่ช่วย GEO/AEO มากที่สุด: Organization (พร้อม sameAs), FAQPage (AI ดึงคำตอบไปตอบโดยตรง — Google เลิกแสดง FAQ rich result ทั่วไปตั้งแต่ ส.ค. 2566 ประโยชน์ของ schema นี้จึงอยู่ที่คำตอบของ AI ไม่ใช่ดาวบนหน้าผลค้นหา), Article (ระบุผู้แต่งและวันที่ — เพิ่ม E-E-A-T), LocalBusiness (สำหรับธุรกิจที่มีหน้าร้าน)